客流统计数据已经成为商场经营决策中越来越不可缺少的重要内容。对于客流数据，我们更关注的是分析、比较和挖掘。
客流统计对经营决策的支持过程
统计阶段：采用“客流分析系统IPVA”，在出入口、专柜及重点区域安装探头，通过识别图像采集客流数据，写入数据库；
分析阶段：“IPVA报表分析模块”从客流数据库中获取客流数据，接合内部数据（如：销售数据、人员安排信息等）和人工调查的问卷数据，对商场、购物中心的客流各项参数进行统计分析。
决策阶段：“IPVA决策支持模块”提供在线的客流预测、规律总结，通过客流和销售等综合指数，可检验促销活动、广告宣传等的实际效果，决策进一步的推广策略，查找各种可能原因、提出改进措施。
实施阶段：将使用IPVA给出的各种统计图表决策后得出的结论应用于商场的经营管理。
再次开始一个高效的智能决策的循环过程。
通过大量的、实时的客流数据，可以及时的、科学地进行分析决策，以更好地推动商场的经营管理，提高商场的经营业绩。
统计一段时间以来出入口的繁忙程度（可得出最繁忙出入口，即哪个门相对进入比较多，哪个门相对出去的比较多等）：
可以合理布置广告，精确估计广告宣传效果；
可以合理安排出入口值勤人员；
还可以在进行人工问卷调查访问时，设计采样时间和方法，正确配置访问人员等。
系统的“实时提示功能”也对出入口的“繁忙度（入人数+出人数）”进行监视，预防出入口拥挤。
结合销售数据进行四大四小分析
关于客单价(平均购买能力)：
客单价=日销售额/成交客数
对于客单价，它表现了一个顾客在企业的平均消费。从上面的公式可以看出：
日销售额=客单价*交客数
其中，成交客数=客流总数*转化率
故：日销售额=客单价*流总数*转化率
如果某商场的销售额没有上去，那可以从三个方面来找原因：
1)检查客流是否太少？
2)检查客流转化率是否不高？
3)检查客单价是否太低？
如果是来店的人数太少（客流量小），那就要加强企业的知名度，加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流太少，商场还应注意在每周做些批量特价，吸引更多的顾客。
如果是客单价太低，那一般是商场本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。
如果是客流转化率不高（即成功率低），从下图可以看出，星期一至星期四的客流转化率远低于星期六和星期日，这就要在星期一至星期四期间，注意商品结构的配置，开展促销让利活动，以吸引顾客购买商品。
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