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智能零售∣线下门店商品识别技术与消费者结算购物体验提升

近几年全国的网上零售额的增长速度持续下滑后,线下零售商店作为我国居民最主要的消费场所成为了行业发展新的焦点,消费者对这类传统消费场所的关注点也逐渐转移至消费过程中购物体验的升级。考虑到我国人口基数大的基本情况,线下零售场所无论是大型连锁超市或者中小型便利商店,居民生活区内的消费高峰时段总免不了排队进

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近几年全国的网上零售额的增长速度持续下滑后,线下零售商店作为我国居民最主要的消费场所成为了行业发展新的焦点,消费者对这类传统消费场所的关注点也逐渐转移至消费过程中购物体验的升级。

考虑到我国人口基数大的基本情况,线下零售场所无论是大型连锁超市或者中小型便利商店,居民生活区内的消费高峰时段总免不了排队进行结算的拥挤情况,这无异对门店内的消费体验有着负面的影响。若通过增加收银人员或者增设结算通道的方式舒缓人流,人工成本将大幅度上升,也不是长久之计,如此商品自动识别技术的出现尤为关键。

现今大范围普及的自助扫码结算技术虽降低了过往购物结算过程中的一部分人工成本,但由于其仍需要安排收银人员进行条形码扫描,且消费者可能面临扫码失败、无法登陆会员进行结算等问题导致购物结算可能耗费更长时间,因此自助扫码结算技术仍存在操作流程繁琐、结算效率低的问题。

如何将大数据、人工智能等前沿科技手段投入到实际商品销售到过程中,通过改变过往扫瞄条形码的结算方式提高购物效率,是当前符合“新零售”模式下不可回避的研究趋势。而世界范围内陆续出现的无人零售商店、自动化零售商店等,都坐正了人工智能技术对商品零售模式升级的可能,实现零售场景的自动化、无人化同时也是人工智能领域的其中一个热点,这类型商店内的智能设备所使用的技术包含以下技术:条码识别技术、无线射频识别技术以及基于计算机视觉的图像识别技术

一、条码识别技术

这种技术兴起于美国,自上世纪50年代发展至今已经是被广泛使用且发展较为成熟的自动识别技术。目前常用的条码分别是一维条码和二位条码,条码图案属于光信号,通过扫描装置对条码图案进行扫描后,会将光信号转换成为电信号,再使用解码软件对电信号进行解码,从而获得商品的各种信息,如商品的名称、价格等。

目前市面上的商品外包印上的条形码与商品本身一一对应,不同的商品的条形码也不同,这在一定程度上便利了商品流通,因此许多大型超市以及便利店的自助结算通道都采用了条码识别技术。

但条码识别技术会因为条码印刷位置的不确定性导致结算时往往需要花较多的时间寻找条码、条码本身的位置不佳带来机器无法识别条码等问题,事实上自动化程度有限。

二、无线射频识别技术

这种技术作为一种非接触式应用技术,原理是通过产品上都贴有的电子标签,将标识产品的唯一的ID代码以及商品的详细信息(如名称,价格,原料等)存储在电子标签内,通过特殊传感器发出的无线电波形成磁场,可以读取存储在数米之内的所有电子标签的产品信息。

无线射频技术也可以用于商品识别,类似于条形码识别,每个商品的外包装上都贴上电子标签,将一种类型的标签对应着一种商品,保证不同种类商品的电子标签的不同;而商品上有了电子标签后,通过特殊的设备,进行无线信号通讯,完成商品的识别。

但是如果面临当多个商品一起进行结算时,多个标签同时发出信号很难避免产生多信号干扰,从而导致多个商品结算时的准确率不理想;而且为了实现商品识别,每个商品上都需要贴上不可回收的电子标签,标签本身的成本、贴标签的人力成本都很高,因此便利店用该标签带来的附加成本太高,无线射频识别技术难以大范围推广。

三、基于计算机视觉的图像识别技术

随着计算机硬件设备的发展,我们获取图像的渠道更多、难度也更低,因此基于计算机视觉的图像识别技术得以迅速发展,而基于计算机视觉的图像识别的结算解决方法大致可以归为两类:无结算台的方法和有结算台的方法。

基于计算机视觉的图像识别,最重要的在于商品特征的获取,“即拿即走”是无结算台的方式最大的亮点,但该方式涉及到人脸识别和目标跟踪等多项技术,部署硬件成本昂贵,技术难度高,需要通过专业人工智能服务平台进行铺设;有结算台的方式更常出现于小型便利店的使用,目前国内不少科研公司都在研发和投入使用。

总的来说,新零售相比传统零售人工参与的过程较少,有着自动化程度高、成本较低,同时服务的效率和体验的舒适感高的优势。除此之外新零售发展中将涉及大量其他人工智能技术,如构建客群画像、拿取试穿识别、门店经营优化系统等



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