面部识别是一种基于面部特征信息识别人的生物识别技术。它的独特性和难以复制的良好特性为识别提供了必要的先决条件。近年来，人脸识别技术已广泛应用于公安，港口，大学，机场，企业，服务行业等领域。全面应用人脸识别的时代已经到来，它将成为促进人们日常生活的重要技术。
通过人脸识别和客流的大数据，可以分析不同人在商店里停留的时间长短，哪些地区更具吸引力，哪些产品最受欢迎，哪些人的产品是什么等等。并通过数据分析结果优化商店管理。找出最适合商店的商业模式，消费者最关注的广告以及转化率最高的产品，根据客户的购物路径分析热点，调整主要产品的展示方式以吸引客户注意，并改善商店员工的服务流程的弊端。从宏观到细节进行优化，以最大化商店的收入。
该系统使用面部乘客流量统计算法实时计算通过视频的人数，并对指定区域和方向的人员流量进行分析和计数。在复杂的环境中实现准确的人口统计数据，准确率超过98％。为管理人员提供实时，直观和准确的乘客流量数据有利于更有效的管理和组织。客流统计的准确性直接影响经理的决策和运营。
