基于监控视频的商场客流量分析

时间:2020-09-02 11:11   点击:

随着视频技术的飞速发展,基于红外束,重力感应等技术的早期客流统计技术逐渐被淘汰,原因是这些技术难以构建,计数精度低,客流数据统计量大。偏差,以及数据丢失是进一步分析的价值。随着家庭视频监控和商场视频监控的发展,基于计算机视觉技术的客流统计技术已逐渐进入人们的视野。由于其结构简单,使用方便,已逐渐成为客流统计的主要技术手段之一。所谓视频智能客流统计是一种应用模式,它利用智能图像分析,模式识别等技术来达到统计出入场所人数的目的。

智能技术在视频监控中的应用也是当今商场视频监控系统必不可少的一部分。随着对视频监视子系统的需求的增加,系统的构造变得越来越大。过去,传统的视频监控模式难以应对大型系统,导致工作人员的工作量增加;长期工作引起的疲劳;紧急情况如果无法及时响应事件,将直接导致综合监管能力的下降。在上述应用背景下提出了智能技术。它是技术防御的扩展,是未来视频监控技术的应用趋势。

基于监控视频的商场客流量分析-俊竹科技

购物中心面积大,楼层多,装修复杂。因此,在视频监控的早期设计中应充分考虑实现的可行性和对信号的干扰,并应根据系统各个层次的需求选择合理的网络架构。选择设备时,有必要根据不同地方的需要和特点选择合适的硬件设备。一些购物中心开发商忽略了安全系统的重要性,过分压缩了视频监控的投资,导致设计和模型选择不合理。在长期使用过程中,问题变得突出,但收益大于收益。例如,当面对高清摄像机的选择时,出于对价格的考虑,我宁愿选择安装更多的普通摄像机。总价格不仅没有下降,而且关键时刻的细节还不够清晰,无法实现监控的目的,类似于这种误解。它也存在于一定范围内。

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