店铺客流量分析报告模板

时间:2020-09-10 11:32   点击:

访客流量信息分析是对未在商店购物的客户的深入分析,也是公司新产品线开发的重要研究和分析数据。同时,假设与客户有关的所有数据都可以得到全面的了解,例如交易率,客户单价,购物类别等,我们可以使用数据来分析商店交易状态,旅行客户单价,客户消费偏好,外围设备消耗水平等。这次访问商店的访客流量分析主要集中在年龄水平,地区隶属关系以及会员和非会员的旅客流量分析,这是导致不在商店购物的主要原因。

商店整体上显示出年轻顾客的趋势,他们光顾商店而没有业务,年龄在18至30岁之间;商店中的消费主要是新客户,新客户的比例约占77%。从发生的业务数据中,深入分析影响购买的主要原因(可能是价格影响)。

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从客户平均单价分析看,该地区客流的平均消费水平调整为300元左右,产品的普及主要是基于明显的规划和知名品牌。总体而言,年轻的消费者群体在选择产品时对品牌有着明显的喜爱,但在选择品牌时,他们会考虑自己的条件和才能,并选择性价比更高的产品。

客流是商店运营的中心政策。在正常的日常运营中,我们可以根据交易量,客户单价和营业额等销售数据,从客流的大小直接判断商店的运营绩效。这取决于客流,即只要客流增加,商店的销售时间就会增加,交易率,客户单价和营业额也会相应增加。因此,商店的知识将转化为需求客流计算系统。

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