我国干流的人脸辨认摄像机都运用码撒播输到人脸服务器，并经过人脸服务器逐帧对人脸分析和去重进行处理。将处理后的人脸捕获图画交给比较程序进行特征码提取，将其时特征码与人脸数据库中的特征码进行磕碰比较，以完成人脸的捕获和辨认。
我们运用3D相机摄影脸部，获取相应脸部区域的3D数据，并依据这些数据进行进一步分析，终究判别脸部来自活体还对错活体。这儿非生命体的来历相对广泛，包含手机和平板电脑等媒体的相片和视频，各种资料的各种印刷相片（包含各种弯曲，折叠，切开，挖掘等情况）。
依据活体和非活体的3D人脸数据，我们选择最可差异的特征来训练分类器，并运用经过训练的分类器来差异活体和非活体。功用的选择非常重要。我们在此处选择的功用包含全球和本地信息。这些特征有利于算法的稳定性和鲁棒性。
