人脸识别客流分析统计系统是一种基于视频客流算法和人脸识别算法双重结合的新型客流监测技术，通过前端人脸识别客流分析统计设备来实现面部和头和肩膀检测和捕获重要信息（例如年龄，性别和人口身份）广泛用于商业场所的精准营销决策中，还用于识别重要场所中的重要人物，例如公安和企业。
客流是业务数据分析改善业务方法的重要指标，统计客流数据可分为专业客流分析系统和非专业客流分析系统。然而，专业的客流分析系统也存在统计计数准确性的问题，但是它比非专业的客流统计更为准确。
使用面部识别作为专业的客流分析系统存在一定的错误。主要原因是安装是水平的以捕获面部。一旦拥挤，侧面，半脸等的计数将不准确，但是人脸识别可用于性别分析和年龄分析。
而且，人脸识别技术基于人的面部特征，可以分析顾客的行为，例如VIP客户管理，顾客年龄，性别偏好，购物路线等特征，并根据识别出的顾客准确地分析商店运营和店员管理流数据。
但是，将面部识别应用于客流只能识别输入的数据，对于需要数据的数据商家，还需要输出的数据以及滞留的人数。这对于人脸是不可能的。
有两个专业的视频乘客流量分析系统。一种是单眼客流分析系统，该系统使用头肩模型原理来实现对客流的识别和统计，但统计结果对于不同的发色是不正确的。还有一个双目客流分析系统。客流分析计数器基于嵌入式摄像头，可根据人体的形状和身高采集视频并识别分析目标，从而自动进行统计。
