随着信息时代的到来，校园网已经成为互联网与高校紧密融合的产物，它正在巧妙地改变着大学生的上网行为。在校园里散步，您会看到学生到处上网。微博，微信和看电影已经成为大学生日常生活中不可分割的一部分。随着大数据时代的到来，校园网用户对网络相关数据的使用已成为高校信息化建设的重要切入点。通过从中提取有用的信息，我们可以在对校园网络用户进行科学研究的同时确保满足网络的需求。及时有效的控制和管理。
目前，大数据的研究和应用还处于起步阶段，但是许多专家学者对“大数据技术”寄予厚望，甚至相信它将为“数据技术”时代打开帷幕。“智能校园”是校园信息化建设的新方向。大数据分析作为“智能校园”的关键技术，将对改善校园服务和改善校园管理产生深远影响。
随着校园网规模的扩大和应用程序的多元化发展，校园网变得越来越复杂，校园网管理中的问题逐渐暴露出来。在这种情况下，有必要分析和预测校园网络出口流量的特征，最大限度地利用有限的带宽，减少网络延迟，并为教学和科研提供高质量，稳定的网络环境。为了满足学校网络服务对网络应用带宽日益增长的需求，有必要解决网络服务质量问题，确保网络不会出现延迟或带宽不足。网络出口流量的预测和监控是网络服务质量，流量控制和网络管理的重要组成部分。流量的分析和预测也是网络管理和性能分析的基础。
