在许多职业中，人员流信息能够为人员流处理，资源处理和处理挑选计划供应重要的基础。在地铁站中，行人数量能够用来实时了解每个车站的人流大小，活络地调度地铁列车的密度，实施人群流量控制以及实时发布拥堵区域的信息，有利于行进人群运送功率，确保地铁运营顺畅有用。在购物中心，人流是反映其商业价值的重要基础。准确的人流核算有利于掌握顾客的购物偏好，然后完毕更好的物流安排。它还能够依据每个区域的人口密度有用地分配服务人员。
关于输入图片（能够正常解码且宽高比合适），请辨认并计数图画中的人体数量（不支撑静态核算，跟踪和重复数据删去）。适用于3米以上的中长距离高架摄影，头部是辨认人数的首要方针，无需脸部，需求全身照，并且适用于各种拥堵的场景（例如：机场，车展，景点，广场等）；图中的人数支撑对指定不规则区域中的人数进行计数。
头部检测是安全监督中常用的功用，对公共汽车，大型购物中心或大型场所中的人群进行计数的准确性也非常重要。
传统算法原理的作者说，现在有两种首要的人群计数完毕途径：
1.运用回归的算法思维，依据图画直接回归人群密度热图。它的缺陷是只能得到整个场景的拥塞指数，无法知道人群的具体位置，这种办法对图画分辨率影响很大活络。
2.运用目的检测的办法，例如直接运用俊竹技术进行人员检测，检测后的人数为“人员”的人数。这种办法的缺陷是，当字符互相阻塞时，功能一般很差，并且人群越拥堵，互相阻塞的可能性就越大，然后导致算法的运用受到限制。
