现今的传统零售行业受到线上零售的巨大挑战，需要通过有效地打造良好的客户体验，提升管理效率，更优的商业决策来迎接挑战。
对于门店经营不应该还停留在过去模糊的概念，经营指标必须清晰地数据化，才能有针对性地改善经营的方法策略，从而不断提升这些数据，为门店创造更多的收益。
智能科技客流统计技术，帮助线下实体商业收集精准有效的数据，并通过交互的大数据分析，提供各类数据组合及比率，为商家经营决策提供全面的支撑。日均客流量怎么算-俊竹科技
进店率
进店率=进店顾客量/同期门店前客流量*100%（可以按日，周，月计算）。
应用到的技术：俊竹客流统计
进店率是门店经营最基本的一个指标。通过对进店率的统计分析，门店经营者能直观了解门店对外部客流的利用率，进而改善橱窗广告、对外展示以及促销活动和广告宣传等策略，去提升进店率。
顾客平均在店时间
顾客平均在店时间=顾客进店时间总和/入店人数。
应用到的技术或功能：客流统计（带驻留时间统计功能）
顾客进店了，接下来就看顾客在门店的停留时间，时间越长成交的概率越高。而此项指标就是用于衡量能将顾客留下来的各项因素：商业布局设计、品类选择、商品摆放、促销元素以及店员服务质量等等。
成交转化率
到店成交转化率=订单数/入店人数*100%
应用到的技术或功能：客流统计+POS集成（数据）
顾客成交转化率，是门店经营的一个非常关键的指标，经营者都知道该指标的重要性，但要真让其说出某天转化率的具体数据，却不得而知。盲目经营不可取，有了客流统计这个具体的数据指标，门店就该从了解顾客需求、优化商品供需渠道以及提升服务质量等方面促进成交。
顾客成交平均单价=营业额总额/成交订单数
应用到的技术或功能：客流统计+热区分析+POS集成（数据）
客单价的高低直接决定了门店的业绩水平。通过客流统计和热区分析，分析顾客在门店内热门关注区域、成交量高的区域，作合理的搭配，将高价产品与热销产品组合销售，配合促销活动，吸引购买，从而提升客单价。
门店数字化、数据化经营，已经成为传统零售变革的必由之路。而俊竹客流统计能帮助门店精准计算门店经营的几个关键指标，掌握了这几个指标的数据，对于门店经营将无往而不利。
面对越来越多的线上商业挑战，提升线下实体店的管理水平和效率已刻不容缓。俊竹客流统计系统，专注于智慧客流统计分析，融合互联网、物联网、云平台及大数据分析，为商家精准计算和分析客流背后的数据及价值。
可能在近50年内传统零售会被新零售代替，但是就如只是马车与汽车一样，代替的只是工具而不是行业，零售行业的数据统计依然是这个行业最重要的营销手段。
