智能客流统计分析系统运用计算机视觉技术吸引外来客流量业绩贡献

时间:2021-10-01 08:59   点击:

客流是商场、连锁店、营业厅、展厅、景区、公交等公共场所管理和决策不可或缺的重要数据。全面掌握客流信息,深入分析过往客流特征,对于实施科学管理、做出正确营销决策至关重要。因此,有效吸引外部客流,有效管理内部客流,实现业绩贡献最大化是企业的首要任务!

智能客流统计分析系统采用计算机视觉技术,采用先进的人数统计算法,以视频中人的头肩形状为分析目标,通过设置统计经过的人数区域和方向获取人群移动量和人群移动方向信息。该系统基于实时、动态、准确、长期的客流变化数据,结合POS、ERP、CRM等与运营管理相关的系统,揭示客流与企业运营的内在关系战略和内部管理,并提供科学管理的有力证据。

智能客流统计分析系统是集视频采集、视频处理与分析、客流数据分析与管理于一体的综合应用系统。系统支持3D、2D、IPC等多种混合组网方式。前端获取的客流数据可以通过局域网或广域网进行传输,可以满足不同场景下多样化应用的需求。

二维方法是基于单镜头模拟摄像头和嵌入式人物分析器,利用二维图像中的特征提取和模式匹配的方法来选择人体的头肩特征,试图获得一个在实时图像中匹配以获取人数信息。具有适应性广、部署方便等优点。最大的难点是,在客流高峰期出现拥挤的情况时,人会被堵住 智能客流统计分析系统运用计算机视觉技术吸引外来客流量业绩贡献,容易错过;并且单独使用二维图像信息很难准确区分几个挤在一起的人,所以准确度略低。低的。

IPC模式的工作原理与2D模式相同。实现方法采用网络摄像头和人物算法分析服务器人群统计器,人物算法分析服务器根据预定的分析规则进行视频分析并上报人数统计。

3D方式是利用双镜头摄像头客流统计,模仿人眼视差原理,获取被监控区域的图像特征视差,达到获取场景中物体景深的目的,感知三二维空间中图像的维度信息(即深度信息)。3D方法利用深度信息弥补了二维图像信息的不足,从而避免了2D方法的缺陷,具有更高的统计精度。

智能客流统计分析系统前端通过人物摄像头采集实时视频信息,将视频信号传输到人物分析仪(或人物算法服务器)。对于获取的视频流数据,人物分析器对经过的图像中所有物体的高度、形状和方向进行分析,从而准确判断物体是否为人,以及人的进出方向,准确累加进出人数,并叠加日期和时间,生成出入记录。

人员分析仪获取的客流数据通过局域网(或广域网)上传到位于数据分析中心的客流服务器。客流统计管理软件对各种数据进行综合处理和分析,获取客流数据与经营业绩之间实时、动态、长期、准确的关系,并以图表的形式输出。

智能客流统计分析系统以客流数据为基础,通过对历史数据的深度挖掘和分析,准确把握各时间段、各区域的吸引率和客流量,从而合理布局店铺和产品并增加销售额;通过合理安排销售人员、现场促销活动时间和区域,提高客户转化率和销售成交率;根据客流规律,为内部客流路线设计提供科学参考,优化促销活动的最佳时间和最佳地点,使每项活动都能达到最佳效果,不断优化投入产出比。

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