如今是以数据为前提的时代，对数据分析是执行规划管理的有效指导作用。新零售时代的到来更是推动了数据需求的重要性，那么便利店人流量如何统计的？有哪些价值意义？新零售是以互联网为依托，通过大数据来实现新的销售模式。在消费升级的大背景下，更大的市场是个性化的市场，消费将从标准化需求到个性化需求升级。便利店作为零售行业常见的一种，人们为了方便总是第一时间去选择。因此，对便利店客流量精准分析，研究客流量的变化规律，以致于做好规划措施创造有利润的价值。
便利店选址需要分析，这样才能定位精准客流量，从而创造价值利润。分析交通条件是影响便利店选择开设的一个重要因素，决定了企业经营的顺利开展和顾客购买行为的顺利实现。
便利店还有一个关键因素那就是客流量大小，商店选择开设的地点需选择于潜在客流多且集中量大的地点，让多数人就近购买商品，但客流规模大，并不一定总是带来相应的优势，需要具体问题需具体分析。
还有便利店周围的竞争状况对便利店经营的成败也有很大的影响，因此对便利店的开设地点的作选择时分析竞争对手是有必要的。一般来说，在开设地点附近若是竞争对手很多，便利店独具特色的经营，将会吸引很多客流，促进销售增长，增强店信誉。
便利店成功的关键因素是客流量大小，客流包括现有客流和潜在客流，商店选择开设地点总是力图处在潜在客流最多，最集中的地点；以使多数人就近购买商品，但客流规模大，就需对客流具体分析才行。
1、从自身便利店的客流分析。新设商店在选址时，应着眼评估那些专门购买某商品的来店顾客客流的大小及发展规模，这是便利店销售收入主要来源。
2、分享性客流分析。从邻近商店形成的客流中获得的客流，这种分享客流往往产生于经营相互补充商品种类的商店之间，或大商店与小商店之间。如经营某类商品的补充商品的商店，在顾客购买了这类主商品后，就会附带到邻近补充商品商店去购买，供日后进一步消费的补充商品；又如邻近大型商店的小商店，会吸引一部分专程到大商店购物的顾客顺便到毗邻的小店来。不少小商店傍大店而设，就是利用这种分享刻流。
3、分析客流目的、速度和滞留时间。不同地区客流规模虽可能相同，但其目的、速度、滞留时间各不相同，要做具体分析，再作最佳地址选择。如在一些公共场所附近，车辆通行干道，客流规模很大，虽然也顺便或临时购买一些商品，但客流目的不是为了购物，同时客流速度快，滞留时间较短。
4、分析街道两侧的客流规模。同样一条街道，两侧的客流规模在很多情况下，由于光照条件、公共场所、交通条件设施等影响，而有所差异，根据人们的行为习惯开设，一般来说人们往往习惯光顾行驶方向右侧的商店。鉴于此，开设地点应尽可能选择在客流较多的街道一侧。
5、分析街道特点。选择商店开设地点还要分析街道特点与客流规模的关系，招揽潜在顾客。
如今的便利店行业有这样的痛点，如消费人群方面，到店消费顾客被线上电商分流严重，实际到店顾客消费频次和活跃度低。并且便利店难以触达客户，缺少有效的会员营销渠道。
不同的营销策略会影响产业的结构变化，包括供应链、供求关系等。便利店在实际进行经营决策的时候，难以获得有效的用户数据和中间环节数据作为决策依据。
便利店缺少精准的用户营销策略。只能通过传统的贴补毛利冲销量，营销效能较为低下。营销方式单一，只用价格触动消费人群，不能适应当下的消费升级大趋势。
总的来说，还是以数据为支撑而开展新的创新，为企业的发展提供了更好的决策依据。同时对于各大零售业而言，也是改变线下实体店如今境况的一种有效手段，毕竟电商的冲击，导致了只有体验才能够吸引用户。
而对于便利店而言统计人流量的方式也很简单，如果是单一的便利店统计在考虑成本问题是客采用红外计数器来实现对人流量的统计，当然了此方式对于进出是很难识别统计的，而且并排通过时就很容易导致误差高。
可是对于连锁便利店来说，管理者需要把控各个分店的客流人流量数据，仅靠红外时很难达到呢。因此便利店人流量统计就需要智能视频人流量统计，它是基于视频监控，垂直俯视安装于主通道，不仅可实现双向统计，对进出数据及滞留数据皆可有效统计，不受外界因素的影响，统计效果相对要准确。
