客流数据统计表格

时间:2020-04-27 09:04   点击:

在说客流统计之前,我们想澄清一个概念,如果纯粹计算数量的话,最基础的计数即可实现,之所以会不断有新的技术出现,主要是在客流质量上的统计和分析有了新的突破。所谓的客流质量即活跃度、来访周期、停留时长等基础维度,如果再上升到大数据分析层面的话,对质量的判断还有客户的性别、年龄、购买力、消费习惯、消费阶段等消费者画像的分析。

按出入口、区域、商场等范围;常规的日、周、月、年、同比、环比等客流统计报表分析功能,商业层级(业态、业种、品类等)、综合数据(节假日、活动、周边事件等)分析报表。扩展性强:能够与多个其它业务系统接口,并提供相应接口结构。系统性强:既可以门店单独使用,也可以通过内网络,由总部访问使用。

客流统计发展至今,商家对客流量数据上的诉求已经不单单是指数量,而是细化到形成这数量背后的每个单个个体的性质,如性别,年龄。从而更准确地分析到不同性别不同年龄的客户的成单的影响因素,消费能力等。作为连锁店一站式解决方案提供商,俊竹科技客流准确率高达98%。

客流数据统计表格-俊竹科技

通过分析历史客流量情况,决定商场内部商业客流量大致分布时间,周末、节假日等数据可以做为特别处理分析,来提高整场运作效率

分析系统所记录销售数据,结合客百流量数据可以得到客单价,透过客单价了解客户群体大致消费能力度

客流统计提供有客户群分析功能,能够借用该功能起到分析客户群的作用,其中有年龄、性别、类型、购物习惯、消费喜好等数据

结合该系统的热力图数据,可以清晰了解正常主知流购物路径再对场内进行调整优化,将商品品类细分化,提高客户体验度

客流统计数据分析工作,应当结合实际环境情况进行客流和销售两方面的结合,才能发挥其最大作用,做到道顾客洞察、精准化营销

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