上下车客流统计视频算法

时间:2020-05-08 14:19   点击:

车载视频客流技术是采用先进的智能视频分析算法,通过人体形态特征(头部和肩部)及上下车的运动规律研判,在设定区域内分析出上下车人数数量,实现相关人数数据的统计和记录。能够为公共交通企业、公共交通管理部门的运营决策和综合管理提供准确及时的参考数据。车载视频客流统计系统准确率高,不受人群拥挤、衣物材料和颜色的影响,并可同时记录上、下两个方向人数,可以区分人或物,精度高达98%以上。

对统计分析范围内的客流状况进行精确的统计分析,可双向统计客流量。设备内置web服务器,通过IE访问为用户按每时、每天、每月等时间形式提供客流量统计报表。通过IE或网络视频监控平台,可实时监控指定区域,还能获得该区域精确的客流量信息,帮助使用者开展更有成效的组织工作。

上下车客流统计视频算法-俊竹科技

视频客流分析源自计算机视觉技术,利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析,它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析,以提取视频场景中发生的一些特定的时间或监控目标的特定行为。而目前我国主流的视频客流量分析方式又分为两大类,分别是单目客流量统计和双目3D客流量统计技术。

车载智能视频客流统计系统,采用FIRS先进人数统计算法,通过分析检测活体(人体头部和肩部)的形状,在实时网络视频监控的同时对指定区域和指定方向的人群流量进行分析统计。在标准环境下人数统计精确度高于98%以上。可广泛用于需要活体统计和限制的场合,为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据,有利于更高效的管理和组织工作。

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