客流通常也被称作人流量，是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。对于零售业而言，人流量更是非常基础的指标。因其与销售量直接的正比关系，人们对人流量统计数据的重视由来已久。
人流量对于依赖于人流量量的产业来说意义重大。对于零售业来说，顾客是货币的携带者，又是商品的潜在购买者，研究流量规律，可以增加销售机会，将观看者转变为购物者，最大限度地挖掘商场的销售潜力，增加利润。
人流量是重要的衡量工具，通过这一准确的量化的数据，您不但可以获得您的商场、购物中心、博物馆或者飞机场完整的正在运行的状况，而且您还可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作！
近年来，随着商业运营的发展瓶颈困难，不少注重运营层次的商场开始意识到人流量统计和预测的重要性。每开一家分店，首先会对当地商圈进行详细而严格的调查与论证，历时都在一年以上，涉及的调查范围包括文化、气候、居民素质、生活习惯、购买力水平及竞争状况等诸多方面。
由于早期的人流量监测技术停留在较低水平上，导致许多商家仍然沿用人工统计的方法，对每天进出商场的行人进行统计，这种方法不仅费力费时费财，并且在人流量特别密集的情况下，更是困难重重。因此，又有不少的商家采用基于红外技术以及重力感应方式的客流统计系统，但这种系统也只能做到“人数计算”，无法深入进行人流的信息分析，很难较好地满足商业用户的需求。
后来，我们通过利用模式识别、图像处理等技术解决了人流量自动统计的问题已经成为较成熟的一个领域，基于人体头部特征的人流量统计系统，采用轮廓、颜色等信息建立用于目标检测的人头模型，通过对目标行动轨迹的分析实现计数，统计正确率达到98%以上。
