目前市面上做客流统计分析系统的品牌有很多，传统的红外计数和wifi探针计数由于其统计局限性，且对分析支持性不足，大多被淘汰了，现状主流都是通过视频摄像头来进行客流统计分析。视频客流统计系统:采用智知能的视频分析技术。就拿公交来说，对客流统计有迫切道需求，尤其希望了解各线路、站点的客流量数据。视频客流统计的准确率明显高于专传统方式，且可根据人员运动模式判断是上车还是下车，相关智能应用未来可以公交一体机上实现。
从视频中分析出人数是一个非常复杂和有挑战性的计算机视觉与人工智能问题。一个解决方案是采用运动区域检测算法来实现的。其基本原理是在固定摄像头里提取出运动区域，根据这些运动区域进行统计。当运动区域和人的大小相似的时候，就可以认为有一个人通过。当多个人距离较近的时候，采用人体大小的先验知识，把一个运动区域分割为多个单人区域，从而对人数的估计。
当然，视频流是实时连续的，运动区域的检测和分割需要在每一帧内不停地计算。此外还要对帧间地运动区域进行跟踪，把不同时间的运动区域连接起来，从而给出正确的人数和行人运动方向。还有一种基于图像特征和神经元网络的算法。其基本原理是在图象中采集一些反应人体特点的比较粗糙的特征，随着计算机视觉与人工智能技术的发展，新的更加可靠快速的人数统计算法与产品在不断出现。
通过视频客流统计系统，可以正确地掌握每个门店的客流分布，区别旺区及非旺区，这样一来就可以针对性地进行陈列布置的改善，从而达到客流量理想的分布。另外，通过分析各个区域(门店)客流密度以及顾客的购买偏好，可采取不同的针对性宣传促销策略，力争将客流吸引到各个门店。
