随着科技水平的不断提升，人流量统计的方法不断智能化升级。目前，市场上主流的视频人流量统计技术一代一代的迭代升级，基于视频图像处理技术加强算法，不断的提升人流量计数器的精准度，满足客户对客流数据精准度的需求。
为解决基于彩色摄像机的人流量统计存在精度低、易受光照影响等问题,研究了利用图像与头肩区域编码进行实时人流量检测的方法。
在对图像前景检测与空洞修复的基础上,采用随机点和漫水填充法提取潜在目标区域,并度量随机点与区域内极值点间的欧式距离以剔除噪声点的干扰,减少了冗余信息的计算量。
根据人体头肩区域的先验信息,提出了一种七维头肩特征描述符对潜在目标区域编码,从而避免人体运动过程中产生的头肩部形变对头部区域检测的影响,采用SVM和阈值限制得到满足区域特征的头部区域。
根据图像中不同区域的圆形度排序的思路,提出了头部区域筛选方法以去除无效区域,并构建了一种帧间目标匹配算法和多条计数线的方法,对已获得的头部区域实现计数,计数后获取人的身高数据。
俊竹人流量统计的原理是通过嵌入终端的两个高清摄像镜头(也称双目摄像头)采集人群视频信号,由前端一体式客流统计终端进行分析统计人数。基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。
通过对客流量的统计，可以客观决定柜台、商铺租金价位水平。
通过对不同时段客流量的统计，合理规划的顾客的行走路线。能够最大限度的把客流，均匀的调动到商场每个楼层的不同区域，最大限度的延长每个顾客的滞留时间，从而为每个品牌提供最大的销售机会。
通过每天的客流变化规律的统计，可以很好的安排商场工作时间，同时管理人员可以在客流高峰期增加工作人员，提高服务质量，在空闲时减少工作人员，避免出现人员浪费。
通过对比历史促销活动的客流量数据，可以有效分析影响客流量的原因，如果结合销售数据分析，能够透彻了解到商品种类及营销策略对销售的影响。
通过客流量统计与pos数据相结合进行分析，看用户的消费情况，适时开展促销活动，赚得更多的人气和销量，进而更好的进行管理决策，提高销量。
