随着机器视觉技术不断的发展,监控摄像头的覆盖范围越来越广泛,对于智慧城市公共场所的人流密度进行实时统计与跟踪也得到了广泛的研究和应用。也可以对特色景点和公园等人流密度较大的公共区域进行人数统计,可以准确的掌握当前区域的游客数量,有利于避免踩踏及偷窃等多种不良事件发生,同时也可以合理的减少游客排队等候的时间和环节公共设施的使用压力。基于机器视觉的智慧城市人流量的统计能够更好的服务群众、减少安全隐患、增加管理效率。
基于混合高斯背景建模的运动行人目标的检测及提取、基于深度学习的人头目标检测以及基于改进卡尔曼滤波的多目标跟踪。通过对行人人头目标的检测与跟踪,实时的统计行人的进出入数量。
该系统具有智能功能,一方面能适时统计该超市的实际人数,自动判断顾客是进入还是离开超市,如果进入则进行加计数,相反则进行减计数,计得的人数通过显示器显示出来。另一方面能统计某天进入超市的总人数,而且能将每天的人流量保存起来,供需要时查询。该系统具有结构简单、成本低廉、计数准确的特点。不仅适用于超市,还适用于其它需要进行人数统计的场合。
本实用新型通过摄像头、图像处理模块以及人脸识别模块所组成的监控模块，各个监控模块分别负责不同区域的人脸识别工作，最后将所识别的结果汇总至中央处理模块中，得出实时人流量数据，由于本实用新型是基于人脸识别结果，因此人流量统计准确度高。
伴随着经济快速的发展，旅游业也在触动着经济，在追求物质的同时，追求的精神享受也多，旅游风景区备受人们的关注，给人们提供了放松、休闲、娱乐的场所，快速的推动和谐社会的进程。但对于旅游区的安全问题也给人们带来了一些忧患。尤其是假期时间旅游人员流量和车流量多，所以为旅游区内安全防范带来很大难度。当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。
