随着商业运营的发展瓶颈困难，不少注重运营层次的商场开始意识到人流量统计和预测的重要性。每开一家分店，首先会对当地商圈进行详细而严格的调查与论证，历时都在一年以上，涉及的调查范围包括文化、气候、居民素质、生活习惯、购买力水平及竞争状况等诸多方面。
由于早期的人流量监测技术停留在较低水平上，导致许多商家仍然沿用人工统计的方法，对每天进出商场的行人进行统计，这种方法不仅费力费时费财，并且在人流量特别密集的情况下，更是困难重重。因此，又有不少的商家采用基于红外技术以及重力感应方式的客流统计系统，但这种系统也只能做到“人数计算”，无法深入进行人流的信息分析，很难较好地满足商业用户的需求。
后来，我们通过利用模式识别、图像处理等技术解决了人流量自动统计的问题已经成为较成熟的一个领域，基于人体头部特征的人流量统计系统，采用轮廓、颜色等信息建立用于目标检测的人头模型，通过对目标行动轨迹的分析实现计数，统计正确率达到98%以上。
根据数据统计，在香港、日本、新加坡、欧美等发达国家和地区90%以上的大型商场及连锁商业网点都在广泛使用实时人流量统计系统，这样一个实时、准确的人流量统计系统给商场的管理带来巨大的便利。
随着科学技术的飞速发展，如今各行各业的实体店铺计算客流量都不再采用传统的人工客流统计方法，客流量计数器逐渐被广泛应用。商家凭借客流设备能够得到自己店铺的客流数据，进而对店铺的客流进行分析以调整店铺运营策略、提高营业额。
智能视频客流统计系统，通过先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出店铺的顾客流量进行统计分析和判别顾客流动方向，在标准环境下统计精确率高于98%以上。为用户提供实时、直观、准确的客流数据，实现商场与顾客一体化管理。
