基于视频的双镜头人流量统计数据，显示当前客流状态和变化趋势，对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整，控制商场运做成本。通过对不同时段客流量的统计，使管理人员可以在客流高峰期增加工作人员，提高服务质量，进而增加销售；在空闲时减少工作人员，避免出现人员浪费。
视频客流统计系统依赖于目前最新的人体特征识别算法，模式识别算法和人工智能算法等多领域的技术，实现对画面中特定区域：如大门，楼梯口等区域的人头、头肩等特征部位进行识别，以此来区分人和其他物体，并根据其运动轨迹来判断人的出入关系，最后得出进入人数量、离开人数量、保有量等统计数据。
智能视频客流统计系统，通过先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出店铺的顾客流量进行统计分析和判别顾客流动方向，在标准环境下统计精确率高于98%以上。为用户提供实时、直观、准确的客流数据，实现商场与顾客一体化管理。
统计人流量数据，当人数过多时采取人流量疏导的预案。在人流集中的地方，设置好入口、出口和疏散通道，让人流较好地维持有序运动。避免因人流量过大和无序运动而导致踩踏事故，降低发生隐患事故的风险；同时，要在进出口中间设置疏散通道，避免发生踩踏事故或因为其他因素导致人群恐慌，工作人员可以快速进行人群疏散，避免发生踩踏事故或其它意外。
人流量的统计数据分析系统是控制人数并发布预警，当人群拥挤时会提示管理者以做好疏导工作，避免安全隐患的发生。他的基本原理是在固定摄像头里提取出运动区域，根据这些运动区域进行计数。当运动区域和人的大小相似的时候，就可以认为有一个人通过。主要用于门口客流进出的统计，摄像头可安装在门内侧通道棚顶处，垂直向下拍摄。
