新的信息技术调查方法已在上海进行的第五次综合运输调查中广泛使用。这种新的侦查方法不仅继承了传统的信息挖掘技术，而且侧重于挖掘新的信息资源，有效地弥补了传统侦查方法的不足，已成为某些领域的主要侦查方法。
全市土地利用数据。主要是约23万个土地利用单位的土地利用遥感数据（见下图）和房屋建筑数量统计数据库。遥感数据包括高分辨率的航空遥感数据，卫星遥感图像和城市的土地分类数据库。建筑物体积的统计数据包括建筑物属性信息，例如单个建筑物的名称，占地面积，层数，位置和建筑物类型。这些数据主要用于支持各种应用，例如城市土地使用属性和开发强度分析。
移动通信数据。主要是指上海地区在调查期内出现的手机用户的信令数据（包括本地和漫游），包括短信，通话，LAC地区（定位区域，通常包含多个基站小区）的切换或定时每1〜2h与基站通讯记录。经过测试，上海地区的平均每日移动电话用户约为1800万，每个用户每天的平均跟踪记录约为60至70。这些数据主要支持人口，职业和住房分布等各种应用，以及潮汐交通特征分析。
车牌识别数据。上海车牌识别系统涵盖了所有44个城市边境通道和中心城市高速公路的343个主要路段。数据包括车辆牌照代码，牌照类型，运输时间，运输车辆速度，车辆位置和设备段号等，主要支持各种应用，例如分析出入车辆的使用特性城市和中央城市高速公路。
高速公路通行费数据。覆盖上海所有104个干线收费站和匝道收费站。数据内容包括进出收费站号，车辆类型，时间，流量等，并且主要支持各种应用，例如高速公路车辆使用特性分析。
运营车辆GPS数据。包括约29,000辆出租车，10,000辆集装箱卡车和普通卡车的GPS数据。数据内容包括报告的跟踪点的位置坐标，车速，空载和装车状态（出租车）等。它主要支持各种应用，例如道路行驶速度，出租车和卡车行驶特性分析。
轨道交通自动收费系统和交通卡自动刷卡计费系统的数据。前者涵盖了整个铁路运输网络的入站和出站闸门的刷卡数据。该数据包括进站和出站的名称，时间和乘客数量，并支持多种应用程序，例如铁路运输系统的客流分析。后者在城市中平均每天有400万张卡和1000万张刷卡数据。运输方式包括铁路运输，公共巴士（手推车），出租车和渡轮。该数据包括信用卡行，信用卡时间，信用卡金额等。主要支持是各种应用程序，例如公共交通运营和乘客接送特征分析。
