在交通和商业决策分析的变化：实时接入号码走出商场，人的区域号搁浅，平均停留时间的客户，分销等各个楼层的乘客数据，与POS系统相结合，也可以计算商品周转率，平均顾客价格的重要指标等。
通过电话搁浅，人均停留时间分析预订数量，花费的时间是合理的：平均在不同的区域，通过客流分析与决策系统的停留时间为客户提供，商场客流分流和疏导内，以保证客户高兴是在疲劳的时候购物进行，购物中心和提高整体效率和平均单位销售。
数据为购物中心的管理提供了依据：根据购物中心的变化以及客流高峰时段不同交通通道的比例，可以灵活地调整区域和时间的提升。
建立长期有效的客流数据为特殊时期，节假日水平客流量较上年同期比较：为了通过对比度（天，周，年，假节日，纪念日活动）和乘客数据的其他特殊长期有效周期找出购物中心经理人流量的微妙变化。
对于通过流量统计的市场推广和宣传活动，有效的评估：不同的业务部门，它的市场定位，小区环境，竞争环境，促进安排是不同的，但他们可以从流量对应关系和分析的变化，销售学周转率管理过程的优缺点进行了总结。
结合天气，交通对天气变化的认识影响：通常的购物中心人均消费量和人均居住时间相对稳定，但在下雨天气的情况下，我们可以看到这段时间会更多交通要比多层停留时间高。
根据客流变化，可以有效地分配物业管理，降低运营成本，提高服务质量和服务效率。
客运量和VIP管理变革：VIP会员消费总数，消费量，可以理解VIP的总客运量中的比重，VIP消费占销售总额，VIP消费支出，消费支出等的比例普通客户。
提前对客流高峰进行客流预测：假期的周年纪念日和繁忙的交通时间，提前预测客流的变化，交通统计以及搁浅的购物中心数量的变化，可以及时了解交通密度，超-正常的客流有一定的限制，防止发生安全事故。
