商店客流的分析基于准确的客流数据。如果条件允许，管理人员应选择使用旅客流量计数器（一种智能设备）来完成旅客流量统计，并避免进行人工统计和抽样调查。这种方法是因为准确率达95％的客户流数据可以更好地为商店经理提供业务管理决策的真实可靠基础，并使经理可以通过分析客户流数据来制定有效的业务策略和准则。增加商店流量和运营管理效率将事半功倍。
借助准确的商店流量统计信息，商店所有者应需要分析以下重要数据：
计算商店入口处（主要是门外和商店门内的走廊）的客流统计信息。根据门外客流和进入店铺的客流的数据，制定进入店铺率的客流，如：店铺率=店铺客流量/过客流量X100％。当商店访问率较低时，商店经理可以使用过道上的海报，显示屏和其他广告来阻止路人进入商店。可以通过客流统计评估来分析拦截的影响。
对每日客流数据进行统计和分析，比较同一时期的客流趋势（按年和按月）。可以掌握每日客流以及周末和节假日的高峰和低峰时间，这有助于商店经理节省能源。供应物资和人力资源方便合理地分配和使用，可以有效改善顾客购物体验，提高店面服务质量，降低店面经营成本。
这主要是针对事件前后的客流分析以及事件之前的客流分析。它主要分析消费者的偏好，消费者的行为习惯和顾客群体的消费水平标准，并制定有针对性的营销活动策略以实现精准营销。事件后客户流分析用于评估事件的效果以及事件客户群的属性，例如性别，年龄等。它在新产品促销，新店开业，不销售产品和其他具有以下特征的商店中很常见低流量数据。
尚无法了解消费者在货架前的面部表情和心理变化，但我们可以分析产品区域客流的注意力，并可以准确地看到特定类别的主要消费者群体以及影响消费者的因素。低交易率。通过分析产品的主要消费者群体，具有相同客户属性的类别组合可以帮助提高商店的关联率，而需要分析产品交易量低的原因是由于价格还是质量问题，也可以适当地采用产品促销活动进行评估分析。
