地铁客流量分析模型

时间:2020-07-28 10:34   点击:

对地铁网络的日常客流分布特征进行研究,收集和组织地铁客流数据,通过研究数据分析模型建立客流数据库和数据分析系统,并在满足需求的基础上进一步分析客流数据。现有的客流统计功能。最后利用计算机和互联网技术来快速,及时地掌握客流分布,线网容量和容量匹配的特点以及数据统计分析结果。

地铁客流量分析模型-俊竹科技

由于客流的增加,当前的城市轨道交通网络已经在换乘站的客流变得超载。诸如交通困难,交通楼梯或通道拥挤,辅助设施不完善以及安全性降低等问题导致铁路运输服务质量下降。其中,采取了限制旅客流量,适当回答旅客查询,提高旅客满意度,增加城市轨道交通网络发展以及建设八型地铁的目标等措施。政府一直在不断完善城市轨道交通网络。有关部门也一直在进行积极的实验以进行调整,其中电流限制措施被广泛采用。在换乘站中,乘客通过有序的换乘通道进行换乘操作,但是当客流增加时,换乘通道中的电梯关闭,并且采取限流计划等措施可以有效地缓解大客流的发生。

通过现场观察和分析自动售票系统数据的出行特征,从时间,人员,管理和计划结果的角度提出了车站组织的优化计划,使轨道交通管理者能够加强对乘客状态的控制和监测,改善运行管理。提高车站工作人员的效率,实现地铁运输的潜力。这也有利于轨道交通网络在运营过程中及时有效地采取措施,避免发生人流拥挤和混乱的情况,消除因人流拥挤而造成的安全隐患,实现铁路运输的安全,便捷。

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