客流是购物中心管理和决策中必不可少的数据，并且是零售业的非常基本的指标。由于它与销售额成正比，因此人们长期以来一直在关注此数据。在编制购物中心客流分析报告之前，我们需要注意四个关键指标：进入商店的客流，顾客，平均停留时间和交易率。
首先，我们需要关注客户并了解购物中心客流的特征。把握购物中心顾客流的问题，找到最有效，最经济的促销方法和宣传方法来推动旅客流，帮助居民优化交易，让他们获得表现更好的同事，并让商店中的顾客为顾客创造最大价值。购物中心。该分析包括每小时有多少人进入购物中心，您去购物中心有多长时间，参观了多少楼层和品牌商店，哪些品牌受到周围消费者的青睐以及品牌租户的交易方式。
另外，在分析品牌租户的客户流贡献率的基础上，我们可以基于他们的销售业绩建立更科学的品牌评估体系。有三个优点：首先，全面评估品牌是否可以为购物中心带来有效的客户流。二是更准确地优化租金条件，使双方合作更加良性；三是为新项目投资提供更加清晰科学的指导。
此外，您还可以找到天气和温度对成都不同楼层的客流的影响，对成都不同类型业务的影响以及不同类别的影响程度。分析工作日，周末和一周中任何一天的天气对客流的影响，以便于建立天气影响模型和预测客流。
加大对新会员发展的促进和品牌推广。这项活动的主要对象是未在商店消费的年轻人（18至30岁）。在促销方面，商店经理选择年轻的在线社交媒体“微信”。商店主要拦截广告，同时回馈老顾客，并通过短信通知前会员顾客。
商店经理得出结论，这次活动的成功主要归功于深入的数据分析。在大数据时代，我深刻感受到数据的魅力，而客流是商店的基本数据。所有商店经理都不应停止对销售交易数据的分析，而应忽略对客流的统计分析。毕竟，在这个时代，它不再是“面向产品的”，而是“面向服务的”。服务是为客户服务的，客户来自购物者流。
