访客流量信息的分析是对未在商店购买商品的客户的深入分析，也是公司新产品线开发的重要研究和分析数据。同时，如果您可以全面了解与消费者有关的所有数据，例如交易率，客户单价，购买类别等，则可以使用这些数据来分析商店交易状态，提高客户单价，客户消费偏好，外围设备消耗水平等。这次访问商店的访客流量分析主要集中于分析商店不按年龄，主要地区和会员及非会员流量进行购物的主要原因。
在大数据时代，我深刻感受到数据的魅力，而客户流是商店的基本数据。所有商店经理都不应停止对销售交易数据的分析，而忽略对客户流的统计分析。毕竟，在这个时代，它不再是“面向产品的”，而是“面向服务的”。服务是为客户服务的，客户来自购物者流。
3D双目客流统计系统的原理是基于嵌入式摄像机镜头采集视频，然后计算两个摄像机的视频图像的视差，以形成视频中人的3D图像。人体的形状和高度是分析的目标。设置区域和方向以计算过往人数。通过比较购物中心客流量的历史数据，我们可以知道在什么时间段客流量减少了，这时可以分析哪种营销方式可以吸引更多客流量。
通过客流统计，客流分析等方法科学管理和经营大型购物中心，获取重要的客流数据信息。面对不可控制的因素，如阴雨天气和其他困难的客流下降情况，合理分配资源以减少购物中心面临的客流下降和成本负担的双重压力；在可逆影响因素的作用下，充分利用客流分析为购物中心的优化和提升提供强大的数据参考价值，有助于提高购物中心的管理绩效和业务决策，并有助于增加购物中心的客流。
