随着人们出行方式的发展，每个人出行的方式也有所不同。地铁，公共汽车，飞机等各种设施的改进，这些地方聚集了很多人，并且通常使用智能的客流系统，通过移动人的轮廓识别，动态视频跟踪和立体声算法，例如视觉检测，识别，跟踪和分析视频图像中不同形式的人群，并实时获取指定区域中的人群流量数据，从而为商业企业提供准确的乘客流量统计信息和离线消费行为分析数据管理。
地铁站的客流主要取决于周围人口的密度和客流的速度，并且还受到其他公共交通的限制和影响。此外，地铁车站的接驳安排，车站的分配和通行能力也是影响旅客流量的重要因素。
周边经济水平。周围土地利用的性质是影响车站的客流和全天客流分布特征的关键因素。在正常情况下，周围经济越繁荣，就可以产生越多的客流。因此，旅客流量越大，通常是商业区，旅游目的地，休闲娱乐场所，火车站点，一定时期内的旅客数量。影响客流量大的主要因素是客流量。在一段时间内进入地铁的乘客越多，客流量大的现象就越严重。平台上有很多乘客，这将导致乘客误入或挤离轨道区域。
周边接送设施。为了避免市区交通拥挤，许多地铁站都建立了带有汽车和自行车的转运设施，以吸引外郊的乘客。
车站的设备和设施。面对庞大的客流，仅依靠自动售票机的售票不能满足大客流售票的要求，而且车站自动售票机的效率和数量也受到限制。因此，应在大客流之前预先制作满足客流要求的预制单程票。当然，这是可以预料的大客流时的事先准备工作。
