通过视频客户流量统计信息，我们可以计算出在不同日期，不同时间，不同天气以及活动期间进入商店的顾客数量的变化，并观察和分析：谁是一个人（男人，女人，孩子，老年人）谁进入商店？在一段时间内，进入商店的顾客数量增加了。是什么原因？在此期间，进入商店的顾客数量减少了。活动因素带给我们多少额外的商店条目是什么原因？它与后端消耗数据有关。额外的商店访问次数，订单完成率及其对后续性能改进的影响，清晰的数据可以快速识别出商店的缺点。
客流统计系统为购物中心提供了以下好处：
报告中的各种综合统计信息可用于更好地管理购物中心。
提高宣传和广告效果，并监督促销活动的实际效果。
掌握客户的平均停留时间，并研究增加停留时间的新方法。
评估商店中每个专卖店的顾客吸引力，并确定其对增加购物中心流量的贡献。
根据每个时间段的客户数量，更好地计划值班人员的数量。
根据人均消费量，研究增加消费量的方法和途径。
客流统计系统给出了指定区域的人流分布和主要地点的分布。购物中心可以相应地重新分配商品位置以获得最大的利润。
购物中心可以对历史流量数据建模，以在短期内预测未来的流量。
