超市客户流量和消费习惯数据分析系统。视频监控系统中基于大数据的人群统计算法。它涉及视觉模式识别中目标检测和目标跟踪的两项核心技术。目标的检测，提取，识别和跟踪以获得运动目标的运动参数，例如位置，速度，加速度和运动轨迹等，从而进行下一步处理和分析，实现对行为的理解移动目标，并完成更高级别的检查任务。它的准确性和实时性能是整个系统的重要功能。
入站客流：进入超市的顾客数量或特定区域的有效业务范围。一般来说，客流量越高越好。
造访次数：计算到特定区域，商店或柜台的造访次数。如果客户多次查看某个区域，则该区域将被累积多次。
平均停留时间：每次您在购物中心停留时，您都可以检查客户是否对购物中心内的某种产品感兴趣。
交易率：指在某个区域完成购买的客户占总客户流量的比率。自然，越高越好。基于每日，每月，每周和每年的客流数据的历史比较，并通过链比较分析，得出了良好的运营策略。
通过视频监控系统的大数据应用，分析人流的统计数据。这些重要数据对于购物中心，超市，体育馆和机场车站等公共场所的管理和决策至关重要。了解有关商业广场人流的数据可能是事后的想法。市场分析和市场预测提供直接数据。通过数据为公司制定宣传计划具有重要的决策作用。您还可以使用流量统计信息来分析消费者的购买习惯，优化商店布局以及评估所实施的营销和促销的投资回报率。
