在谈论客流统计之前，我想澄清一个概念。如果仅对数量进行计数，则可以实现最基本的计数。新技术不断涌现的原因主要是由于对客流质量进行了新的统计和分析。突破。所谓的客流质量指的是基本维度，例如活动，访问周期和停留时间。如果将其提升到大数据分析的水平，则判断的质量还包括客户的性别，年龄，购买力，消费习惯，消费阶段和其他消费者画像。
通过分析购物中心的客流量分析业务决策的数据基础，并帮助管理人员/企业通过柜台计算客流量。商家分析客流数据相对困难。有必要从多个角度分析每个点，以掌握准确的客流，计划业务布局，产品等，并增加利润。
客流和交易量的比较：使用客流统计计数器来一天24小时统计商场中的特定人数，然后通过客流和特定天的交易率来分析每日交易率。
顾客停留时间：分析顾客在商店中花费的时间，并通过时间长度分析商店的受欢迎程度。
楼层客流：每个楼层的客流，分析哪个楼层的客流最多，以及哪些产品和品牌对客户具有高度吸引力。
商店的光顾：可以通过分析客户的停留时间来确定其潜在的消费意图，从而判断每个商店中顾客的光顾。通常，长时间停留的客户倾向于购买产品并愿意购买，这会明显增加销售额。
我们可以清楚地了解到，为了有效地分析购物中心的客流，我们需要收集足够全面，准确的客流数据。因此，在一些大型购物中心中，通常采用特定的客流统计方法。可以通过在门的两侧安装红外感应设备，或者在购物中心的业务区域内覆盖全系列的WIFI探针信号器，或者在重要的位置（例如门口）安装特定的监控摄像头。
