白云机场客流量分析及预测

时间:2020-08-20 14:17   点击:

广州白云国际机场每年运送数千万人次。过去,由于缺少旅客旅行信息,因此根据经济性,距离和时间来估算旅客旅行效率很低。估计机场的调度工作更加困难。为此,这次俊竹软件和广州市交通局为白云机场建立了客流统计系统,并设计了出租车调度系统。通过对等候区的客流进行计数,可以估算出出租车的使用数量,以进行准确的调度并缓解交通拥堵。

航空客流量预测主要基于民航部门的机场吞吐量预测。主要方法包括多项式曲线和Bobugaman公式等趋势外推法,以及GDP回归的计量经济学方法。现有方法主要支持对机场主要运行参数的估计,而对机场集散设施的估计和预测没有充分考虑。另一方面,他们缺乏对机场客流主要影响因素的判断,对机场集散设施的供应策略的支持不足。

白云机场客流量分析及预测-俊竹科技

调度指挥中心可以及时掌握每个等候区的高峰和低谷期,并可以通过平台直观,清晰地显示在手机上。通过移动目标监控调度系统,调度指挥中心可以随时了解每个位置的出租车需求。它不仅可以执行安全合理的监视和调度,还可以提供监视和警报,决策和指挥等多种服务。

为了有效利用机场资源,机场正在使用大数据技术来提高生产和运营效率。机场的旅客吞吐量巨大,人流众多,服务压力也很大。安全,安保,紧急响应,登机,行李追踪和其他机场服务都希望能够预测未来的旅客吞吐量,并在此基础上提前分配人力和物力以更好地为旅客服务。

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