超市客户流量和消费习惯数据分析系统。它基于视频监控系统下人流的大数据计算算法。它涉及视觉方法识别中策略检测和策略跟踪的两项核心技术。策略检测，提取，识别和跟踪，获取运动策略的运动参数，例如位置，速度，加速度和运动轨迹等，然后进行下一步处理和分析，从而结束对运动策略的理解。运动策略的行为，并结束更高级别的检测任务。它的准确性和实时性能是整个系统的重要功能。
它主要体现在两个方面：视频记录和查询的集群存储以及视频结构化数据的信息挖掘。视频大数据分析需要三个级别的问题，一个是策略检测和跟踪，另一个是策略标识，第三是行为标识。希望在视频内容的框架中，我们必须首先将该人与周围环境分开（策略检测），然后剖析该人是谁（策略标识），并分析其身体动作以获得他的行为。结论（保持或徘徊，也许还有其他行为），甚至推理他将要做什么（行为分析）。
通过在视频监控系统中使用大数据来分析人流的计算，它可以使购物中心，超级市场，体育场，机场车站和其他公共场所进行处理和选择计划中不缺少的重要数据。知道商业广场的人流数据可用于将来。商店分析和商店预测后，即可提供直接数据。使用数据为企业制定促销计划对选择计划具有重要影响。
