客流统计分析系统采用了基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过人工神经网络(ANN)、关键特征匹配等算法和智能统计模型，对指定单个或多个监控系统区域(如场馆、商业街、地铁出入口、展会场馆)客流进行视频监控、运动分析和特征分类，精确检测出通过该区域客流量数据，实现对客流数据的精确、双向统计。
通过俊竹的客流统计系统可以精确统计商场内部各区域的顾客到访率及驻留时间，分析变化趋势，便于商场运营管理者调整商场布局和引导客流。俊竹的客流统计系统通过软件分析顾客进入商场的行为轨迹，让管理者掌握顾客动态和消费习惯，结合商场广告信息，精准推送引流。
客流统计系统的智能视频分析技术通过对进店顾客、或从店门口过往的顾客、或在店内浏览购物的顾客，实现对顾客行为的数据采集，并进行系统的、深层次的顾客数据分析，能了解到顾客的消费行为、消费方式、顾客的特征(性别/年龄)，同时还可了解到店铺的客流量、店内陈列货品热门区域(顾客热点浏览区域)、广告/橱窗关注度等重要信息。
客流统计算法以及学习模型，制约着客流统计人数准确率，年龄，性别等客户画像的分析精度。如何升级，优化客流统计算法，抓到更为准确的数据，进行分析，传送，给到后台服务器。另外，客流网络统计分析界面，也就是客流和人群大数据分析平台展现形式，要人性化，图像化，数据可以方便进行查询，对比分析，让客户易于理解和接受。还要照顾到客户导出数据的需求。
客流统计分析的使用场地，从商场、店铺，景区，车站，逐渐扩大到机场，机场中转厅，停车场。很多健身场所，也在使用客流统计方案，对瑜伽练习的人数进行统计。使用客流的场景逐日增多，对产品方案的要求，也日渐精细化。户外场景对于客流准确性影响很大，所以在选择安装布点上要进行实地考察和勘验。
