调查饭店客流量分析

时间:2020-08-10 15:19   点击:

餐饮业竞争日趋激烈,尤其是社会独立餐饮业的兴起和蓬勃发展,使许多餐饮企业面临巨大的管理压力。餐饮管理者面临的最大压力仅仅是成本控制和客户来源市场问题。为了有效地控制和掌握餐饮的收入,成本,客户来源和客户意见,餐饮公司应对餐厅进行科学分析。

餐饮业是人们日常生活中的“衣,食,住,行”食品。客流也是餐饮业成功运营的重要因素。客流是饭店的货币载体。因此,如果一家餐厅想要降低运营成本,掌握旅客流量并增加商店收入,则需要从根本上入手,并使用数字化运营进行旅客流量的统计和分析。

该计划是根据餐饮业的特点而设计的。它引入客流统计,人脸识别和客流热点分析,其他人工智能,大数据分析以及图像识别技术等多个领域,以实现餐厅客流统计,客流分析,客户识别,客流密度检测等功能,同时支持开放ERPRMPOS系统数据的访问,真正实现餐饮业数据的闭环,并帮助发展餐饮数字化运营,完善营销和差异化服务。

调查饭店客流量分析-俊竹科技

该系统在专业客流分析的支持下,对客流统计信息进行分析,并根据设定的条件生成图表。客流数据的年度和月度比较分析图是在不同的时间维度(例如分钟,小时,天,周,月和年)中生成的。

设置批准的载客量。当客流的数量和密度达到设置的阈值的80%时,它将作为预警,而当乘客流量的密度和密度超过95%时,将通知警报。

实现客户的自我识别,让客户通过刷脸来体验支付的乐趣,减少VIP会员客户和普通客户支付账单和刷卡的时间,并实现真正的快速计费。

客流属性分析,通过独立识别客流属性,统计男女比例,年龄比例和固定乘客在客流中的比例。

打开POS系统,无缝连接客户流数据和销售数据,并对单价,客户流交易率和人均消费数据进行统计,以实现当前的大数据管理和分析。

准确的客户画像可以帮助公司降低市场研究成本,并准确地找到客户群体,例如:一个20-29岁,女性,喜欢吃湖南美食的客户,一个月前已经到店里吃饭了某些菜等

通过创建单个海报,社交媒体活动和阻止传单,改善营销,计算商店顾客的性别,年龄和消费偏好,并增加商店流量。

差异化服务。例如,商店的顾客群中有70%以上是20至30岁的年轻人。除了吃辛辣的食物外,此时,商店将组织相关的特殊活动,以促进二次消费的客流并增加商店的营业额。

餐饮客户流统计分析系统可以帮助餐饮管理者解决不同客户的动态变化,挖掘消费潜力,使经营者可以针对不同客户群体提出业务销售策略。例如:针对不同客户的销售策略;不同顾客的菜品对策为不同的客户提供个性化的服务对策等。

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