零售业的发展速度越来越快，随着人工智能化的发展，零售店采用智能工具统计店铺客流量是必然的。分析店铺的日常、节假日等客流量是非常重要的，因为深度挖掘客流量的统计数据，分析客户的消费习惯等才能提升业绩。
众所周知，商店的经济性取决于营业额，但是大多数人不知道计算营业额的确切公式，即客户单价×客流量=营业额。这两个因素决定了零售商店的生死存亡，是超市生存的基础，也是超市经营状况的晴雨表。如何吸引客户和Wiki，最终获得客户忠诚度并产生客户粘性。传统的客流统计只是一个简单的计数。除了得到一个号码，它没有什么用。随着智能零售的兴起，越来越多的零售商业和超市商店开始使用流行的行为分析系统来帮助业务发展。
除了计数之外，当前的客流分析系统还可以记录超市中消费者的行为轨迹，并使用客流统计分析器来形成热点和热点区域统计。商品的布局可以巧妙地影响消费者的购买行为。我们可以将高客户单价商品放在热区，将日用品放在冷区。通过秘密安排消费者的举动，我们可以提高客户的购买转化率。
不断增加的客户粘性。超级市场如何理解用户的需求，而不是根据感觉来分配商品。通过高清摄像头和面部识别技术，我们目前可以为进入商店的每个客户准确生成用户画像，包括性别，年龄，购买力，偏好等。等待。最后，它上升到大数据级别进行消费档案分析。过去，超市习惯于发布调查消费者需求的调查表，这不仅花费了很长时间，而且顾客不一定会购买。通过超市客流分析系统，超市可以开出正确的药品。
实体店的数据来源非常少，除了CRMERPPOS等等成交数据以外，实体商家们往往忽略了客流量的重要性，或者是意识到客流量是一切成交的主导者，但没有很好的方法去解决这样问题。而客流统计和客流分析的诞生，恰好解决了实体店对于客流量数据的统计、管理和分析的问题。
