在对大数据进行定义中指出，大数据就是用现代信息化技术对信息以数据的形式进行收集、整理、分析、处理并能够存储的数据集。
要知道透过对规模庞大的数据进行分析处理，形成一种新型的信息处理思维，对数据中隐藏的信息、现象等进行综合性的分析、管理，进而对现实中各个行业的生产、经营、管理、服务等进行创新。
基于大数据分析的运用就有一个很典型的案例，通过用户行为轨迹的数据分析，找到产品方向。啤酒和尿布的例子成功在于，消费者通过买了尿布以后，会顺便给自己买瓶啤酒，从而调整了货架把这两个不相干物品放在一块，结果就提升了销量。这是从从数据上能指导了产品的方向。
公司人员流动大
如今，这是客户流失的重要原因，尤其是高级营销管理人员离职的变化，很容易导致客户群的相应流失。由于职业特点，现在营销人员是每个企业中最大、最不稳定的。如果控制不好，他们流失的背后往往会伴随着大量的客户流失。
再者，在实体店，员工对店内顾客关注不够。一方面，他们在销售前不了解客户的需求点，在销售过程中对客户缺乏热情，无法产生购买力。另一种是无法或很少与客户沟通，降低了客户回报率，同时离职时带走老客户，新员工服务技能差，不善于维护老客户。
产品不符合顾客的偏好、服务不到位
就价格而言，没有折扣类型的吸引力，价格远高于竞争对手。没有优势。频繁的折扣让客户感到价格下跌，而不是让客户追求稀缺。
新产品未及时上架或货源不足，2店产品宽度不足，顾客无法购买，库存管理水平低，经常缺货，产品质量差等。
会员保留门槛过高，再加上会员价值无法体现，投诉未得到及时满意解决，发货不及时等。
同行对客流量的竞争
毕竟任何行业的客户都是有限的，尤其是优秀的客户，更是弥足珍贵，所以往往优秀的客户自然会成为各大厂商争夺的对象。也许你的主要竞争对手现在正在对你的大客户动一动，懂得诱惑，诱使他放弃你，再来一次。某个品牌或产品一定有弱点，商业竞争对手往往最容易抓住你的弱点，一有机会，就乘虚而入。
品牌运营宣传不到位
对自身品牌宣传不到位，导致品牌形象下降，而负面消息导致客户流失较大，未及时解决。没有针对老客户的数据分析手段，没有针对沉默会员、休眠客户、准流失会员的营销活动，会员服务工具不到位，不贴心，顾客购买不方便。
因此，管理者分析了这些客户流失问题，制定了满足客户需求的最佳解决方案，在提高客流量的同时，也提高了自己的销售效益。
公司人员流动大、店铺产品不符合当下客户的喜好或服务管理不够好、同行竞争客户流量、品牌宣传定位不清晰，没有将店内商品的买点传输给到合适的人群。根据统筹分析到客流量下降原因，商店店铺可对这四个方向调整，提升店铺客流量及回购率、店铺利润的提升。
